Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
17/12/2019 |
Data da última atualização: |
18/12/2019 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
SANTOS, T. T.; SOUSA, S. M. de; CAMPOLINO, M. L.; LANA, U. G. de P.; COELHO, A. M. |
Afiliação: |
THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; SYLVIA MORAIS DE SOUSA TINOCO, CNPMS; MARIANA LOURENÇO CAMPOLINO, UFSJ; UBIRACI GOMES DE PAULA LANA, CNPMS; ANTONIO MARCOS COELHO, CNPMS. |
Título: |
Metodologia para processamento de imagens digitais do sistema radicular de milho e sorgo utilizando a plataforma Digital Imaging of Root Traits (DIRT). |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. |
Páginas: |
21 p. |
Descrição Física: |
il. |
Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 47). |
ISSN: |
1677-9266 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste trabalho, apresentamos uma nova metodologia para segmentação e identificação de itens em imagens, baseada em aprendizado de máquina, que é mais robusta que a metodologia de pré-processamento de imagens originalmente proposta para o DIRT. |
Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Árvore de decisão; Decision tree; Digital Imaging of Root Traits; Image processing; Machine learning; Metodologia; Processamento de imagem digital; Raiz de planta; Shovelomics. |
Thesagro: |
Fósforo. |
Thesaurus Nal: |
Digital images; Image analysis; Phosphorus; Roots. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207218/1/Boletim-47.pdf
|
Marc: |
LEADER 01445nam a2200373 a 4500 001 2117049 005 2019-12-18 008 2019 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1677-9266 100 1 $aSANTOS, T. T. 245 $aMetodologia para processamento de imagens digitais do sistema radicular de milho e sorgo utilizando a plataforma Digital Imaging of Root Traits (DIRT).$h[electronic resource] 260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuaria$c2019 300 $a21 p.$cil. 490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 47). 520 $aNeste trabalho, apresentamos uma nova metodologia para segmentação e identificação de itens em imagens, baseada em aprendizado de máquina, que é mais robusta que a metodologia de pré-processamento de imagens originalmente proposta para o DIRT. 650 $aDigital images 650 $aImage analysis 650 $aPhosphorus 650 $aRoots 650 $aFósforo 653 $aAprendizado de máquina 653 $aÁrvore de decisão 653 $aDecision tree 653 $aDigital Imaging of Root Traits 653 $aImage processing 653 $aMachine learning 653 $aMetodologia 653 $aProcessamento de imagem digital 653 $aRaiz de planta 653 $aShovelomics 700 1 $aSOUSA, S. M. de 700 1 $aCAMPOLINO, M. L. 700 1 $aLANA, U. G. de P. 700 1 $aCOELHO, A. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |